基于物联网的智慧仓储管理系统落地案例

基于5G和边缘计算技术的智能仓储数字化管理平台的研究与实践

在"互联网+"战略的驱动下,智能仓储管理与物联网,云计算,大数据等新兴互联网技术逐渐融合,形成了一套较为完整的体系结构,有效提升了管理效率和工作正确率.文中基于现有半自动化仓储管理系统的问题点,构建了基于物联网技术综合智慧软件及配套智能硬件,旨在研发一款基于物联网技术的智能仓储管理平台.该平台包含三大核心系统,即智能识别系统,仓库管理系统,智能控制系统;包含七大功能模块,即库存数量管理,进出库管理,物料分配管理,AVG配送管理,货物识别管理,系统基础配置管理和报表展示模块.利用强大的智能决策中心,数据运营中心,监控预警中心,设备控制中心,可以最大化地发挥仓储效能,为不同行业的大,中,小型仓库和自动化无人仓库提供系统解决方案.

基于物联网及人工智能检测方法的智慧食堂管理系统

本发明公开了基于物联网及人工智能检测方法的智慧食堂管理系统,包括:业务数据展示层,数据处理层,数据采集层,营运管理层,硬件基础层五层.实现后厨粗加工,烹饪,仓储,清洗消毒等重点区域,重要环节"透明化""可视化",让师生,家长和监管人员,通过手机客户端,电脑终端查看实时影像,对餐饮食品加工过程进行即时监督,远程监控和零距离监管,督促学校餐饮服务提供者加强食品安全管理,落实食品安全主体责任,增强食品安全自律意识,提升餐饮食品安全监管便捷性和保障水平,确保广大师生餐饮食品安全.

基于电力企业的智慧仓储管理系统

随着电力企业的不断发展,仓储管理的物资种类及数量也在不断增加,出入库频率剧增,仓储管理作业十分复杂且多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓储管理的快速,准确要求,严重影响了企业的运行效率.文中提出的智慧仓储管理系统将移动应用技术,网络通讯技术,RFID应用技术,可视化技术等相结合,提高了物资管理效率,大大降低了物资管理成本,可实现仓库物资的最优管理.

工业互联网环境下智能制造物流平台研究

目前,我国仓储物流发展进入智慧物流创新的爆发时期,"互联网+智慧仓储"等创新模式迅速发展,逐渐成为工业互联网的核心内容.人工智能技术已经融入到了物流行业的生产仓储环境中,智慧仓储物流设备的发展节约了人力资源,充分发挥机器换人,货物找人,可视管理的运行理念,遵依托物联网与智能算法进行物流仓储的全流程自动控制的核心思想,通过生产物流的信息化,快速,高效,可追溯性,实现真正智能化.仓储管理系统作为智慧物流的核心,使整个行业朝着高效运营,快速流通的方向发展.漯河L大型制造企业的异地技改项目的是一项以品牌发展服务为设计宗旨,打造行业精益管理的特色化工厂为定位的项目.随着国内制造企业竞争白热化,L企业的仓储管理流程存在极大的改善空间. 本文以漯河L大型制造企业的异地技改项目为研究对象,在深入了解该项目需求的基础上,融合机器人和数字载体技术,设计了仓储管理系统,形成智能制造物流平台,实现原料,成品一体化管理的无人仓储.主要的研究内容如下: (1)在系统流程优化方面,提出了基于数字载体的工业互联网制造物流平台设计及流程优化,实现管理智慧化.针对传统制造车间管理流程中,存在在入库管理,在库管理和出库管理中的效率较低的问题,本文根据漯河L大型制造企业生产车间的实际情况首先分析了系统需求和所要实现功能,引入RFID以及二维码等数字载体技术,设计了基于RFID的仓储管理系统,通过以更加柔性的智能设备代替传统设备,对仓储管理系统中出入库的管理和在库管理的工作流程进行详细分析和流程优化. (2)在调度规划优化方面,提出了基于改进蚁群算法的智慧仓储物流机器人调度规划,实现作业智能化.由"人找货"模式转变为"货找人",依托物联网与智能算法,由刚性复杂的机械设备向柔性的智能系统转移,使用AGV小车取代传统的人工作业.本文针对传统蚁群算法收敛速度慢和存在局部最优解等缺点,通过优化概率转移公式来改变运动方向和信息素更新的方法,基于改进蚁群算法建立数学模型研究柔性调度的自动化立体仓库.以漯河L大型制造企业生产车间仓储区域实际布局为环境进行仿真分析,通过带有时间窗的栅格方法构建了AGV的工作环境模型,通过建立模型,把AGV工作的仓库环境转化为机器可以识别的信息,对AGV小车的避障路径规划调度进行优化,验证了算法的有效性. (3)以现有的立体仓库为原型,进行智慧物流仓储平台的研发,实现运营平台化.依托MVVM前后端分离的开发模式,首先对实现该平台的开发背景和关键技术进行论述,其次根据平台功能进行了系统的开发框架设计,基于ER实体关系分析,设计数据库表结构.最后对关键模块功能进行实现,并进行功能测试,验证本文研究内容的可行性,通过提升系统的软件管理水平以提升仓储自动化程度,进而实现运营平台化提高仓储管理的智能化水平,方便对仓库内货物的可视化管理,进一步提高制造物流工作流程的透明度.